Перейти к содержимому
Назад
Разработка

Разработка EdTech-продуктов на low-code + AI

EdTech MVP за 4-8 недель вместо 4-6 месяцев. Три собственных продукта в продакшене.

Нужен свой образовательный продукт, но нет команды разработки? Спроектируем и соберём EdTech MVP за 4-8 недель на low-code + AI стеке. 3 собственных продукта в продакшене — знаем, как строить. Обсудить проект.

🚀

MVP за недели, не месяцы

Low-code + AI стек позволяет собрать рабочий продукт за 4-8 недель вместо 4-6 месяцев классической разработки.

🎓

Педдизайн + технология

Мы не просто кодим — мы проектируем образовательный опыт. Знаем, как люди учатся, и строим продукт вокруг этого.

🤖

AI внутри продукта

Генерация контента, проверка ответов, адаптивные траектории — AI-функции, которые мы уже реализовали в своих продуктах.

🏷️

Ваш продукт, ваш бренд

Вы получаете готовый продукт под своим брендом. Мы передаём код, документацию и обучаем вашу команду.

Почему запустить EdTech-продукт так сложно

🤷

Фрилансер сделал — и исчез

По данным опроса vc.ru (2024), 43% EdTech-стартапов теряют первого разработчика в течение 6 месяцев. Нашли фрилансера, он собрал что-то похожее на ТЗ, а потом ушёл на другой проект. Баги, доработки, поддержка — всё на вас. А переделать с нуля стоит столько же, сколько первая версия.

💰

Классическая разработка — от миллиона за MVP

Средний бюджет EdTech MVP у российских агентств — 1-3 млн рублей при сроках 3-6 месяцев (исследование Clutch.co, 2024). Для стартапа или образовательной организации это неподъёмно. Low-code + AI стек позволяет сократить бюджет в 3-5 раз при тех же функциях.

Нет технического партнёра, который понимает образование

У вас есть идея образовательного продукта, но обычная веб-студия сделает «приложение с тестами». По данным CB Insights, 35% стартапов закрываются из-за отсутствия product-market fit — в EdTech это часто значит, что продукт технически работает, но педагогически бесполезен.

Как мы разрабатываем образовательные продукты

🔍

Проектирование: от идеи к архитектуре

  • Разбираем вашу задачу: кого учить, чему, в каком формате
  • Проектируем пользовательский сценарий и образовательную логику
  • Выбираем стек: Telegram-бот, веб-платформа, квиз-система — то, что подходит вашей задаче

Сборка MVP на low-code + AI стеке

  • Low-code инструменты + AI-кодинг = скорость агентства при стоимости фрилансера
  • AI-функции из коробки: генерация контента, проверка ответов, адаптация
  • 4-8 недель до рабочего продукта с реальными пользователями
🔗

Интеграция с вашей инфраструктурой

  • Telegram, LMS (Moodle, iSpring), CRM, Google Workspace
  • API для обмена данными с вашими системами
  • Аналитика и отчётность — встроенные или экспорт в BI
🤝

Передача и поддержка

  • Код, документация и доступы — ваши
  • Обучение вашей команды по работе с продуктом
  • Техподдержка и доработки по подписке — или полная автономия

Расскажите о вашей идее — мы скажем, как её собрать за 30 минут

Кому подходит EdTech-разработка

🚀

EdTech-стартапы

Есть идея и первые клиенты, но нет CTO и бюджета на полноценную команду

MVP за 4-8 недель — проверите гипотезу до того, как закончатся деньги

👩‍💼

Корпоративные L&D-отделы

Нужен инструмент под свои процессы, а не ещё одна универсальная платформа

Бот или тренажёр, собранный под ваши регламенты и интегрированный в вашу экосистему

🏫

Образовательные организации

Moodle не решает задачу, бюджет ограничен, IT-отдел занят другим

Образовательный инструмент, спроектированный методистом и собранный разработчиком — под ключ

Как работает процесс разработки

1

Разбор задачи

1-3 дня

Вы описываете идею продукта, целевую аудиторию и бизнес-цели. Мы проводим экспресс-аудит: что технически возможно, какой стек оптимален, какие AI-функции имеют смысл

2

Проектирование

1-2 недели

Пользовательские сценарии, образовательная логика, архитектура. Вы получаете прототип и техническое описание — до начала разработки

3

Сборка MVP

3-6 недель

Разработка на low-code + AI стеке. Итерации каждую неделю — вы видите прогресс и вносите правки на ходу

4

Запуск и передача

1 неделя

Запуск с реальными пользователями. Передача кода, документации и обучение вашей команды

Наши продукты — доказательство подхода

Платформа работает лучше, когда контент спроектирован под неё

Наши продукты — доказательство подхода

  • EdUnit Bot — микрообучение в Telegram, 150+ менеджеров в «Реакторе»
  • QuantaQuiz — AI-генерация тестов, используется в МУЦА
  • ScriptCheck — AI-анализ звонков с автоматическим дообучением

Our products — proof of the approach

  • EdUnit Bot — Telegram microlearning, 150+ managers at Reaktor
  • QuantaQuiz — AI test generation, used at IUCA
  • ScriptCheck — AI call analysis with automatic remedial training

Telegram-бот / простой продукт

от 150 000 руб.
  • Проектирование образовательной логики
  • Сборка MVP на low-code + AI стеке
  • Интеграция с Telegram и базовая аналитика
  • Передача кода и документации
Обсудить проект

Веб-платформа с AI

от 400 000 руб.
  • Полный цикл: проектирование, разработка, запуск
  • AI-функции: генерация, проверка, адаптация
  • Интеграция с LMS, CRM, внешними API
  • Обучение команды + подписка на поддержку
Обсудить проект

Частые вопросы

Чем EdUnit отличается от обычной веб-студии при разработке EdTech?
Мы не просто пишем код — мы проектируем образовательный опыт. Команда EdUnit создала три собственных EdTech-продукта (EdUnit Bot, QuantaQuiz, ScriptCheck), поэтому знаем не только как собрать, но и как сделать так, чтобы люди действительно учились. Обычная студия сделает вам «приложение с тестами». Мы сделаем продукт, который решает образовательную задачу.
Сколько стоит разработка EdTech MVP?
Стоимость зависит от сложности: простой Telegram-бот — от 150 тыс. рублей, веб-платформа с AI-функциями — от 400 тыс. рублей. Это в 3-5 раз дешевле классической разработки благодаря low-code + AI стеку. Точную оценку даём после разбора задачи (бесплатно, 30 минут).
Что будет после запуска? Останется ли поддержка?
После запуска мы передаём вам код, документацию и обучаем вашу команду. Дальше — два варианта: вы работаете автономно (всё ваше), или мы поддерживаем продукт по подписке (доработки, обновления, техподдержка от 20 000 руб./мес). Фрилансер, который исчезает после сдачи — это не про нас.
Можно ли начать с бесплатной консультации по EdTech-проекту?
Да. Первый шаг — экспресс-разбор вашей задачи (бесплатно, 30 минут). Мы скажем, что технически возможно, какой стек подходит, сколько это займёт и стоит. Без обязательств.
Какие EdTech-продукты вы уже создали?
Три продукта в продакшене: EdUnit Bot (корпоративное микрообучение в Telegram, 150+ менеджеров обучены), QuantaQuiz (AI-генерация тестов по таксономии Блума, используется в МУЦА), ScriptCheck (AI-анализ звонков менеджеров). Каждый создан той же командой и на том же стеке, который мы предлагаем вам.
У вас маленькая команда. Справитесь с разработкой?
Именно поэтому мы используем low-code + AI стек — он позволяет команде из 2-3 человек делать то, на что раньше нужно было 5-8. Наши собственные продукты (EdUnit Bot, QuantaQuiz, ScriptCheck) созданы этой же командой и работают в продакшене.

Сопутствующие решения

Расскажите о вашей идее — мы скажем, как её собрать